LinkedIn Conf 1.0

Комплексный анализ участников чата

LinkedIn Conf 1.0 · Прямой эфир 04.04.25

Методология

Анализ проведен на основе данных о 127 участниках чата, включая имена, роли, компании, профили LinkedIn и Telegram, профессиональный опыт и навыки.

1. Демографические данные

Мужчины: ~65%
Женщины: ~35%

СтатусКол-во%
Руководящая должность3628.3%
Junior/Специалист2922.8%
Консультант/Тренер118.7%
Middle/Senior21.6%
Не указано4938.6%

2. Профессиональная направленность

НаправлениеКол-во%
IT/Технологии8869.3%
Менеджмент1411.0%
Маркетинг53.9%
HR/Рекрутинг43.1%
Консалтинг21.6%
Дизайн/UX21.6%
Предпринимательство21.6%
Финансы10.8%
Не указано97.1%

3. География

Большинство участников проживает в странах с высоким уровнем релокации IT-специалистов:

4. Ведущие отрасли

ОтрасльКол-во%
Информационные технологии5442.5%
Маркетинг и реклама86.3%
HR и рекрутинг64.7%
Финансы и банкинг53.9%
Розничная торговля53.9%
Прочие отрасли3527.6%
Не указано64.7%

5. Профессиональные навыки

6. Коммуникационные каналы

LinkedIn — 76 участников (60%)
Telegram — 21 участник (17%)

7. Языковые навыки

Самые популярные языки:

8. Ключевые выводы

  1. Технологический профиль сообщества — почти 70% участников связаны с IT
  2. Высокий уровень мобильности и релокации
  3. 28% — руководители, что говорит о зрелости аудитории
  4. Активное использование LinkedIn
  5. Диверсификация отраслей несмотря на доминирование IT
  6. Значительные пробелы в данных (местоположение, статус)

9. Рекомендации по развитию сообщества

  1. Фокус на IT-контент
  2. Учет географии участников
  3. Двуязычный формат (RU/EN)
  4. Развитие карьерного наставничества
  5. Укрепление активности в Telegram